【编者按】在AI技术突飞猛进的时代，云计算巨头之间的“军备竞赛”已白热化。Snowflake与AWS签署60亿美元五年大单，不仅刷新行业纪录，更揭示了一个关键转折：AI正从训练阶段向日常应用和自动化代理演进，CPU需求随之暴涨。这场博弈中，亚马逊自研芯片Graviton成为撬动巨额交易的核心武器，直接挑战英伟达的霸主地位。meta等科技巨头纷纷站队，谷歌、微软亦不甘示弱。当AI红利成为云厂商的“共同富裕”密码，谁能在性价比之争中笑到最后？本文深度拆解这桩交易的台前幕后，带你洞见云计算的下一场风暴。

　　周三，云数据存储巨头Snowflake宣布与亚马逊云服务（AWS）签署一项为期五年、价值60亿美元的新协议。

　　Snowflake一直依赖AWS运行，尽管如今它也在微软Azure和谷歌云上提供服务。AWS透露，自2012年成立以来，Snowflake通过AWS Marketplace累计销售了70亿美元的服务。相比之下，这份新合同几乎追平了它此前通过该平台带来的全部收入。

　　Snowflake能做到这一点，是因为其客户近期加速了在AWS上的支出。该公司表示，仅2025年一年，这一数字就翻了一番，达到20亿美元。

　　推动增长的动力自然来自AI。Snowflake推出其AI构建工具Cortex AI已有几年时间。这款工具设计巧妙：Snowflake存储着企业大部分数据，AI工具能提供诸如数据库查询的文本界面（只需用日常语言提问）、摘要报告等功能。

　　特别值得注意的是，Snowflake签署这份合同是为了更广泛地获取亚马逊自研的基于ARM架构的CPU芯片——Graviton。

　　随着AI从训练阶段转向日常使用，并最终通过智能体实现自动化，CPU使用量急剧攀升。尽管GPU负责训练和推理，但CPU处理AI相关的大部分其他任务，尤其是智能体运行。

　　亚马逊CEO安迪·贾西上月宣称，亚马逊自研AI芯片在“性价比”上优于英伟达产品，尽管AWS仍在云服务中使用英伟达芯片。AI处理需求高企，像AWS这样的云提供商正以最快速度部署芯片。此外，所有主要AI模型制造商（以及众多其他AI服务）都专门为英伟达芯片设计了应用。

　　尽管如此，亚马逊自研芯片仍是这家云巨头更经济实惠的选择。一向注重成本的亚马逊表示，它将把节省的成本让利给客户。

　　因此，这些芯片正吸引着数十亿美元的新交易。例如，AWS上月签署协议，向meta提供数百万颗Graviton芯片，以满足其不断增长的AI计算需求。这对AWS来说是一场重大胜利，因为meta几个月前刚刚与谷歌云签下100亿美元订单。

　　更重要的是，这些交易向英伟达发出信号：云巨头的竞争性CPU正试图抢夺其市场。谷歌多年来也一直在自研AI芯片，微软则于今年1月推出了自研Maia AI芯片。

　　不出所料，英伟达CEO黄仁勋上周表示，他完全准备好捍卫甚至扩大自己的地盘。他在再次交出创纪录的季度业绩后宣称，公司新推出的专用AI CPU Vera，代表着英伟达一个“全新”的2000亿美元市场，且已售出价值200亿美元的产品。

　　尽管英伟达可能不会轻易将市场份额让给亚马逊或任何云提供商，但AWS这数十亿美元的云计算合同显示，AI正如何提升其业绩。无论哪家公司从AI在工作与生活中的崛起中获益最多，云提供商都稳占一份。

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