【编者按】在数字营销日益精准的今天，你是否曾疑惑：为何广告能精准投放到你眼前，点击进入的网站却千篇一律？这种割裂感背后，是传统企业网站长期依赖人力堆砌、难以规模化的痛点。一家名为Fibr AI的初创公司正试图用AI智能体打破这一僵局——它让每个网页都能像私人助手一样，实时为不同访客生成独一无二的浏览体验。更引人注目的是，这家成立仅两年的公司已获Accel等顶级风投连续押注，融资总额达750万美元，并成功撬开银行、医疗等保守行业的大门。当AI开始自主优化网页，当“人海战术”被“智能体军团”取代，一场关于网站个性化体验的效率革命正在悄然发生。以下为原文编译：

　　尽管广告投放和目标定位已日益个性化，但作为流量最终承载地的网站，却大多保持静态。Fibr AI旨在通过AI智能体弥合这一鸿沟，将通用网页转化为为每位访客量身定制的一对一体验——这一理念促使Accel对该企业追加投资。

　　继2024年初180万美元的预种子轮融资后，Accel近期领投了Fibr AI 570万美元的种子轮融资。本轮融资还吸引了WillowTree Ventures和MVP Ventures参与，另有财富100强企业的高管以天使投资人和顾问身份加入，使这家初创公司融资总额达到750万美元。

　　对大型企业而言，日益个性化的广告与高度同质化的网站体验之间的落差，传统上依赖个性化软件、工程团队和营销代理机构的组合来填补——这种模式效率低下、成本高昂且难以规模化。虽然广告可针对不同受众即时调整，但一旦访客进入网站，任何改动往往需要数周协调，导致团队每年仅能进行少量实验。Fibr AI认为，这种重度依赖人力的运营模式已不再适用。取而代之的是，该初创公司运用自主AI智能体推断用户意图、生成页面变体并实时持续优化。

　　联合创始人兼首席执行官安库尔·戈亚尔（上图右）在接受采访时表示，Fibr AI以持续自主运行的智能系统，取代了依赖代理机构和工程团队的沉重模式。

　　“我们本身就是软件，而代理机构则是我们部署的智能体劳动力，”戈亚尔向TechCrunch解释，并补充说这使Fibr AI能并行运行数千次实验，而非每年仅几十次。

　　市场接受初期较为缓慢。由戈亚尔和普里塔姆·罗伊（上图左）于2023年初创立的Fibr AI，在前两年大部分时间里仅有一两家客户，因为企业需要时间评估其方案。戈亚尔称，去年情况开始转变，美国大型企业（包括银行和医疗保健提供商）加速采用，使客户总数增至12家。

　　“我们是基础设施的后续智能层，”戈亚尔表示，“一旦部署完成，没人需要再为此操心。”他补充说，这种特性促使Fibr AI与大型企业签订三至五年合约，这些企业倾向于将网站基础设施标准化，而非反复调整。

　　在技术层面，Fibr AI作为现有网站之上的附加层运行，连接企业的广告、分析和客户数据系统，以理解访客来源及其潜在需求。其AI智能体随后组装并调整页面内容（如文案、图像和版式），将每个URL视为持续学习优化的系统而非固定页面。该平台不依赖手动配置规则或顺序A/B测试，而是并行运行大量微实验，并根据来自不同渠道的流量系统化更新体验。

　　这种转变直接影响大型企业的成本结构。传统网站个性化通常结合软件许可、代理机构聘金和工程时间，使成本与人力而非成果挂钩。戈亚尔指出，企业正日益基于单次实验成本和转化效果评估Fibr AI平台，而非工具或人员数量。

　　对Accel而言，这种运营模式（而非AI概念热度）是其决定再次投资的核心。“当今广告是一对一的，但当用户进入网站就变成一对多，”Accel合伙人普拉扬克·斯瓦鲁普表示，“企业可为不同受众创建数百个广告，但它们最终仍指向同一页面。”他认为Fibr将这种模式转化为一对一个性化的能力尤为突出，因为它消除了通常限制企业实验能力的代理机构和工程瓶颈。

　　斯瓦鲁普补充说，早期企业客户（特别是银行和医疗公司）的采用验证了这一理念。“这些是受严格监管的保守行业。当他们开始表示‘我们需要这个，并愿意付费’时，正是我们坚定加注的时刻。”

　　虽然Fibr AI当前业务主要集中于为人类访客提供个性化体验，但Accel和Fibr AI也看到AI智能体介入线上探索的潜力。斯瓦鲁普指出，随着用户越来越多地使用大语言模型和AI聊天机器人（包括OpenAI的ChatGPT）进行研究、比较和产品初选后再访问网站，网站根据访客（或代表其行动的AI系统）已知信息进行适配的能力将日益重要。

　　“这部分尚处早期，”斯瓦鲁普说，“但那些既满足当下需求，又为未来变革做好准备的企业，正是我们愿意支持的对象。”

　　获得新资金后，Fibr AI计划重点扩展美国销售和客户团队，同时继续加强印度技术基地。这家总部位于旧金山的初创公司在班加罗尔设有办公室，其约23名员工中17人在印度，其余6人在美国。

　　戈亚尔表示，公司目标是在今年年底实现约500万美元的年度经常性收入，并拥有约50家企业客户。

　　Fibr AI正进入长期由Adobe和Optimizely等现有企业主导的领域，这些公司为大型企业提供实验和个性化工具。但戈亚尔和斯瓦鲁普均指出，这些平台受限于其构建和销售模式——通常依赖营销机构和工程团队进行配置和操作。他们认为，即使客户获取和讯息传递已日益动态化，这种模式仍难以快速行动或扩展实验规模。

　　“现有企业在产品创新上进展缓慢，”斯瓦鲁普表示，并补充说即使推出新功能，也往往滞后于需求变化数年之久。