当细菌、病毒、真菌和寄生虫随着时间的推移发生变化，不再对我们用来杀死它们的药物和化学物质产生反应时，就会出现抗微生物药物耐药性。这些“超级细菌”使感染更难治疗，并增加了疾病传播、严重疾病和死亡的风险。如果不采取重大干预措施，到2050年，全球每年因抗微生物药物耐药性而死亡的人数估计将达到1000万，其中低收入和中等收入国家负担最重。

　　悉尼科技大学澳大利亚微生物学与感染研究所的Steven Djordjevic教授说:“抗菌素耐药性是一个复杂的全球威胁，需要大规模、协调和跨学科的合作来解决。”Djordjevic补充说:“了解人类、动物、植物和自然环境内部和之间抗菌素耐药性的演变、出现和传播，对于减轻与这一现象相关的巨大影响至关重要。”

　　“基因组技术与人工智能和机器学习相结合，是确定耐药性趋势的强大平台。他们可以识别微生物及其遗传物质在不同环境之间移动的实例，评估干预策略的影响。抗菌素耐药性的演变是一个复杂的过程，包括在医药和农业中过度使用和误用抗生素、金属和消毒剂，以及水、环境卫生和个人卫生标准的广泛差异。”

　　这项发表在《自然评论遗传学》杂志上的研究呼吁决策者采取行动，强调需要建立涵盖人类卫生、动物卫生、农业、食品和环境管理部门的国家基因组监测规划，并在国家和国际层面共享数据。

　　研究人员为实施基于基因组学的监测和缓解战略提供了切实可行的建议，并强调需要制定公平的解决方案，使中低收入国家的合作伙伴能够参与进来。

　　参考:

　　抗微生物药物耐药性的基因组监测:一个健康的观点——(https://www.nature.com/articles/s41576 - 023 - 00649 - y)

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