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　　在科技行业，2024年是快速变化和风向转变的一年。

　　科技公司继续在人工智能领域取得突破性进展，OpenAI的ChatGPT、b谷歌的Gemini和Anthropic的Claude等人工智能产品在这一年中都得到了重大更新，数十亿美元的资金用于创建更强大的模型。（b谷歌的AlphaFold是一个研究蛋白质的人工智能项目，三年前我曾授予它一个优秀科技奖，该项目背后的研究人员今年获得了一个稍具声望的奖项——诺贝尔化学奖。）

　　但人工智能并不是硅谷唯一发生的事情。今年，科技公司与监管机构进行了激烈的斗争，并与政府发生了冲突，一场复仇主义的“创始人模式”运动导致一些科技公司的首席执行官接受了微观管理。去年秋天，随着大选席卷全国，一个正在崛起的“科技右翼”站在唐纳德·特朗普（Donald Trump）身后。在特朗普获胜后，许多科技领袖开始向这位候任总统献殷勤，希望他的第二任期能更轻松。

　　每年在这个专栏中，我都会把焦点放在一些我认为对人类有积极贡献的科技项目上。和往常一样，我对什么是“好技术”的标准是模糊和武断的，但这对我来说已经成为一个重要的练习。其中一个原因是，它帮助我抵消了一年中潜意识里的消极偏见。

　　另一个原因是，我从以前的获奖者那里听说，他们的作品获得了一个奖项（即使只是在报纸专栏上被提及，没有任何奖励），这激励了他们继续前进。我认为技术专家应该利用他们的力量为公众服务，我希望今年榜单上的每个人都能得到同样的鼓励。

　　废话不多说，以下是今年的优秀科技奖：

　　感谢Epoch AI为我们提供了有关AI繁荣的可靠数据

　　今年，在人工智能圈内人家中，没有几个组织比Epoch AI受到更广泛的赞扬了。Epoch是一家小型非营利研究机构，其工作帮助立法者、学者和公众了解人工智能领域正在发生的事情。

　　Epoch AI成立于2022年，目前由28岁的西班牙人工智能研究员杰米·塞维利亚（Jaime Sevilla）运营。他认为，人工智能行业需要更好的数据来了解自身的趋势和轨迹。该公司维护着人工智能模型和人工智能硬件的公共数据库，并发布有关人工智能趋势的研究报告，其中包括今年一份关于人工智能模型能否继续以目前的速度增长的有影响力的报告。（Epoch AI的结论是，它们最有可能在2030年之前实现。）它还开发了自己的测试来衡量领先的人工智能模型的能力，比如测试高级数学技能的FrontierMath基准测试。

　　为了对人工智能做出正确的决策，我们需要准确地了解这项技术的进展，Epoch AI的工作为这个经常依靠炒作和氛围运转的行业带来了急需的严谨性和经验主义。

　　致安德烈斯·弗伦德，以及每一位拯救我们的开源软件维护者

　　我今年写的最有趣的一篇专栏文章是关于微软数据库工程师Andres Freund的，他在对一个名为xz Utils的不知名开源软件包进行日常维护时，犯了一些奇怪的错误。在调查过程中，Freund无意中发现了Linux操作系统中一个巨大的安全漏洞，这可能会让黑客控制数亿台计算机，并使世界陷入瘫痪。

　　事实证明，我们的许多数字基础设施都依赖于类似的书呆子英雄主义行为。在写了Freund的发现之后，我收到了一些关于开源软件项目的其他近乎灾难的提示，其中许多都是由目光敏锐的志愿者及时发现错误并修复关键代码以阻止坏人而避免的。

　　我不能把它们都写下来，但这个奖项是在说：我看到了你们，开源的维护者，我感谢你们的服务。

　　感谢Arc研究所、Lichtman实验室和SyntheMol推动了人工智能科学的发展

　　正如本专栏的老读者所知，我对人工智能最乐观的一点是，它正在被用于改善医疗保健、发现治疗衰弱性疾病的新药和疗法，以及加速重要的科学研究。

　　今年有太多与人工智能相关的科学突破，无法一一写下来，但有三个特别吸引了我的注意：

　　——位于加州帕洛阿尔托的非营利研究机构Arc研究所发布了Evo。人工智能模型可以预测和生成基因组序列，使用类似于ChatGPT等系统预测序列中下一个单词的技术。

　　今年5月，由杰弗里·利希特曼（Jeffrey Lichtman）博士领导的哈佛大学实验室与b谷歌的研究人员合作，公布了迄今为止最详细的人类大脑样本图。该团队利用人工智能在一个微小的脑组织样本中以纳米级的分辨率绘制了超过1.5亿个突触，发现了脑细胞之间从未见过的连接。更大样本的地图正在绘制中，最终可能会产生关于大脑内部运作的重要见解。

　　斯坦福大学和麦克马斯特大学的研究人员开发了SyntheMol，这是一种生成式人工智能模型，可以从零开始设计新的抗生素。研究人员认为，该项目产生了六种新的潜在化合物，对一种特别讨厌的细菌——鲍曼不动杆菌（一种常见的耐药细菌）具有抗生素活性。

　　感谢NASA喷气推进实验室，让我们最年长的太空旅行者活了下来

　　关于2024年，我最喜欢的播客采访之一是对托德·巴伯（Todd Barber）的采访，他是美国宇航局喷气推进实验室的工程师，他和同事们一起帮助完成了可能是历史上最伟大的远程技术支持任务。

　　一个重大故障正在危及旅行者1号（Voyager 1），这艘已有47年历史的宇宙飞船目前在150多亿英里之外，正在收集有关星际空间的宝贵数据。它还包含1977年发送的两张“金唱片”中的一张，作为地球生命的声音胶囊。利用远距离无线电波，该团队向旅行者号的老式机载计算机发送了一个聪明的补丁，使这个年老的探测器重新上线。

　　感谢Bluesky，让我的社交媒体再次变得有趣起来

　　今年，在对埃隆·马斯克（Elon Musk）的滑稽动作感到厌倦、对Instagram的平淡无奇感到厌倦之后，我稍微远离了社交媒体。但我在Bluesky上得到了部分缓解。Bluesky是一个基于文本的社交网络，它告诉我，在网上享受美好时光仍然是可能的。

　　Bluesky还没有达到老Twitter的规模或文化声望。和任何新兴的社交网络一样，它仍然存在一些问题。但我对Bluesky持乐观态度，部分原因是它似乎没有像其他平台那样限制链接，而且它所运行的分散技术——一种被称为AT协议的技术——可能指向一种建立社交网络的新方式，这种网络不太容易受到其所有者的干预，因为它们不是集中控制的。它还有一种有趣、略带狂躁的文化，可能会吸引更多的人，而不仅仅是对马斯克不满的自由派。

　　致NotebookLM和Coloring Book Hero，你们丰富了我的通勤，也让我的孩子开心

　　最后，我将介绍两款我今年用得很多的人工智能产品。

　　第一个是b谷歌的NotebookLM，这是一个研究和笔记工具，允许你上传自己的资源，比如PDF文件或网络链接，并将它们变成简报文件、学习指南甚至人工智能生成的播客。播客功能名为“音频概述”（Audio Overviews），是NotebookLM的杀手级应用，我经常在上下班途中用它来听人工智能主持人解析一篇我感兴趣的新研究论文，或者是我从未抽出时间阅读的维基百科页面。这是一种将复杂信息转化为更容易获取的东西的好方法，而且我越来越喜欢健谈的人工智能主持人，尽管我确信有一天他们会让我失业。

　　第二个是Coloring Book Hero，这是一个ChatGPT插件，允许您根据文本提示生成空白的着色书页面。我两岁的儿子痴迷于恐龙和建筑车辆，虽然我猜没有多少着色书以翼手龙驾驶混凝土搅拌机的图像为特色，但我经常使用着色书英雄生成这些愚蠢的图像并打印出来让他着色。

　　(《纽约时报》起诉OpenAI和微软侵犯了与人工智能系统相关的新闻内容的版权。OpenAI和微软否认了这些说法。)

　　这并不是我所能想象的生成式人工智能的最高用途，但它在我家里节省了几个下雨的下午，这比大多数技术都要多。

　　最后，祝贺各位获奖者，新年快乐！ta charset="UTF-8" /> - ta charset="UTF-8" />?2024纽约时报公司