人工智能正在帮助医疗保健行业缩短患者的等待时间,并节省数千小时的数据检索时间以下是它如何到达你附近的医生或医院

2025-07-20 05:05来源:本站

  

  

  一家自动化公司表示,人工智能可以帮助保险公司更快地浏览患者记录。

  一位官员说,在新墨西哥州,人工智能帮助父母在几分钟内获得新生儿的保险。

  医疗保健公司可以使用人工智能主导的自动化来加快客户服务代理的工作。

  本文是“新兴科技如何改变一切”系列文章的一部分,该系列文章探讨了科技创新对各行业的变革性影响。

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  对于美国患者来说,当医生给他们开了一种新的药物、测试或程序时,他们会给保险公司打电话。他们需要知道——他们的保险能报销吗?获得这个答案可能需要几天的时间,但这是一个数据量很大的过程,一些医疗机构现在正在寻求用人工智能来加快速度。

  Automation Anywhere的全球医疗保健主管周燕(Yan Chow)说,在保险公司Humana,客服人员一直在使用一种名为Automation Co-Pilot的人工智能驱动工具来帮助解决这类问题。该工具由科技平台Automation Anywhere开发,曾在凯撒医疗机构(Kaiser Permanente)担任儿科医生数十年。

  据Chow说,代理人通过带有按钮的仪表板与该技术进行交互,他们可以按下按钮来检索他们正在与之交谈的客户的保险和其他信息。

  Chow说,保险公司的客户代表通常会查看数据库,了解患者的投保情况,以及在保险公司批准承保一个手术之前,他们是否需要接受任何额外的检查。

  他说,自动化副驾驶工具通常可以在几分钟内帮助代理确定某一特定程序是否适用于患者。

  “让自动化来做这件事的美妙之处在于,它不需要太多的人类决策,”周说。“它只是获取信息。”

  “否则,客户可能会得到这样的回答,‘我们会给你回电话,我们会在三天内给你答复,’”他补充说。“人们不喜欢听到这样的话。”

  在今年2月发布的一项案例研究中,Humana还估计,部分行政流程的自动化帮助员工每年减少了68.4万小时处理文件的时间。

  Humana还表示,它在公司内部推广了自动化流程,这是一名名为“Allie”的数字员工,《福布斯》此前曾报道过。Humana没有对本文发表评论。

  不过,正如OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼经常描述的那样,生成式人工智能尤其存在重大风险。如果它在不完整的数据上训练,它的输出可能会有偏差。它倾向于编造信息,被称为“幻觉”。Chow说,考虑到医学领域的安全和隐私问题,人工智能正在谨慎地实施,更多地用于低风险的功能,比如快速提取和合成某些类型的数据。

  他说:“许多医疗机构正试图弄清楚人工智能在这方面的应用范围——它在哪里是安全的,在哪里需要审查,在哪里需要测试一段时间。”

  与此同时,政府管理的医疗保险也遇到了自己的人工智能干预。

  近年来,新墨西哥州人类服务部(New Mexico Human Services Department)将符合条件的新生儿纳入医疗补助计划(Medicaid)的过程自动化了,该机构此前告诉Insider,这一过程只需要大约10分钟,而以前需要一个月左右的时间。

  该机构称这一过程为“婴儿机器人”,由IBM和SS&C蓝色棱镜公司的技术推动,并在该州和附近地区的几家医院组织中使用。

  新墨西哥州人类服务部的客户创新主管莎妮塔·哈里森(Shanita Harrison)表示,这些工具的成功促使该机构将人工智能驱动的自动化用于其他行政职能,比如为寄给居民的退回邮件编制索引。

  这一发展有助于该机构迅速向居民发送有关今年更新医疗保险的信息,此前国会在2019冠状病毒病大流行期间早些时候通过的一项保留医疗保险的措施于3月到期。

  哈里森说,利用技术加快对退回邮件的索引,帮助该机构处理了一个名为“解除”的过程,在这个过程中,该机构审查以前参加医疗补助计划的居民是否仍有资格。(国会于2020年3月通过的流行病救济措施指示各州在一段时间内保持不间断的医疗补助覆盖。)

  哈里森说:“这确实有助于我们解决公共卫生问题。”

  随着新的人工智能工具的出现,也迎合了个人医疗保健专业人士的需求,该行业似乎准备进行更广泛的转型。

  例如,据《纽约时报》报道,医生正在使用人工智能工具来帮助他们记录与患者的讨论,并简化患者就诊时通常需要做的一些文书工作。

  正在开发人工智能产品的亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)表示,该公司刚刚推出了一项名为AWS HealthScribe的功能,旨在帮助医务人员记录他们与患者的互动。

  “我希望人工智能将使消费者更容易获得医疗保健,并使医疗保健本身对专业人士来说更具可持续性,”Automation Anywhere的Chow表示。“我期待着机器为我们服务,而不是我们为机器服务。”

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