瞄准成功的人工智能转型是伟大的，但如果你不能有效地领导主动性，你将无法交付业务需求的结果。

　　专家表示，越来越多的公司正在将注意力从数字化转向人工智能转型，这里有五种方法可以确保您的组织从新兴技术中获益。

　　研究公司高德纳（Gartner）数字商业实践执行领导力高级主管分析师加布里埃拉?沃格尔（Gabriela Vogel）表示，数字领导者必须迫切关注有效利用新兴技术。

　　“那些不了解价值的首席信息官——在不考虑他们所参与的事情的情况下就对人工智能做出承诺——可能不会留在高层。他们将失去权力，失去推理能力，甚至可能失去工作。”

　　Vogel告诉ZDNET，首席信息官通常领导人工智能项目，但其他高管也感兴趣。

　　“首席财务官正在认真对待这项技术，并试图理解，‘我们如何从人工智能中赚钱？’”她说。

　　“他们花了相当多的时间试图了解这一领域，比其他许多高管都要多，所以他们将会有影响力。”

　　沃格尔说，首席财务官不想成为负责新兴技术的高管，但他们希望被称为帮助实现其利益的个人。

　　她说：“因此，如果你想在业务上实现转型，首席财务官是一个很好的合作伙伴。”“我会说，他们是你现在最好的合作伙伴。”

　　弗朗西斯?克里克研究所（Francis Crick Institute）首席信息官詹姆斯?弗莱明（James Fleming）表示，数字领导者在人工智能领域的角色是在IT部门和整个企业内部提供监督。

　　“必须有一定程度的领导，让你的团队思考这些问题并成为这些问题的专家，然后你必须引导组织的其他成员沿着这条路走下去。”

　　弗莱明告诉ZDNET，他的世界领先的研究所成立了一个工作组来评估人工智能。这个小组包括来自整个组织的代表，包括科学、运营、法律和人力资源。

　　“我们向他们提出了几个问题，‘我们应该如何使用它？如果有的话，我们应该对它施加什么限制？在这些领域有投资的理由吗？例如，我们应该明天就为ChatGPT购买企业许可证吗？’”他说。

　　弗莱明表示，该集团没有找到一个杀手级用例，证明在生成式人工智能（Gen AI）上进行巨额投资是合理的。

　　相反，小组看到了新的最佳实践过程的更小的点用例。

　　他说：“我们会继续就潜在的应用向小组提出这些问题。”

　　“因此，例如，克里克是一个巨大的跨国公司，许多研究人员正在用英语写资助申请，这不是他们的母语。当你试图表达你的想法时，流利的写作是一个不可思议的福音。”

　　巴黎2024年奥运会和残奥会组委会首席信息和技术官布鲁诺?玛丽-罗斯（Bruno Marie-Rose）表示，引领人工智能转型的关键是将新的个人习惯转化为商业利益。

　　“成熟对国际奥组委来说至关重要，”他说。“你可以说，‘我比开幕式提前四年了，需要进步，你有什么建议？＇＂

　　玛丽-罗斯告诉ZDNET，人工智能可以证明有益的一个领域是使用数据来帮助优化整个奥运会的资源使用。

　　奥运会期间的概念验证研究考察了如何应用新兴技术，包括利用数据优化现场资源。

　　“媒体中心需要一个200平米的房间吗？”还是说这个房间只在100米决赛时才会被充分利用？如果这是真的，我们如何优化记者的数量和空间？”

　　“因此，未来的关键是优化我们作为组委会提供的资源，面对我们面临的所有困难，并从新兴技术中获得洞察力，以实现灵活性是该方法的关键部分。”

　　旅游专业公司Big Bus Tours的客户服务副总裁奥利·怀尔德曼（Ollie Wildeman）表示，探索人工智能的高管们会发现，有三种类型的人会感到担忧。

　　他说：“在第一线的人会觉得自己的工作将被取代，管理这些人的人也会担心，利益相关者会担心你投入的钱，以及从长远来看，客户满意度会发生什么变化。”

　　Wildeman告诉ZDNET， Big Bus Tours如何使用Freshworks的客户服务套件（Customer Service Suite）全渠道支持软件，包括人工智能聊天机器人和票务。

　　作为领导实施的执行人员，他已经证明了新兴技术可以产生积极的影响。一线员工已经看到人工智能如何使他们的工作变得更容易。

　　怀尔德曼说：“我们正在利用代理商做更多的事情，创造更多的价值。“我们不再使用代理来回复可以在网站上阅读的查询，而是使用他们来进行销售或以个性化的方式回复评论。经纪人可以看到有更多不同的事情要做。”

　　与此同时，管理人员已经看到，训练有素的人工智能可以被信任，为客户提供高质量的答案。

　　“一开始和我交谈的经理们说，‘啊，是的，但如果你有一个人工智能，它只会向每个客户推出同样的固定回复。它会显得很机械。”然而，在现实中，新一代AI改变了语言，所以你有一个更好的面向客户的产品。”

　　怀尔德曼说，满意的客户意味着满意的利益相关者。他的组织确保客户知道他们正在与机器人互动，以保持满意度。

　　“我们总是表明我们正在使用一个生成系统。我们不会假装它是代理人。”

　　DWF律师事务所的首席技术官Jon Grainger表示，成功的人工智能转型确保了为IT系统提供的数据得到良好的管理和值得信赖。

　　“如果数据不正确，你就无法做事，”他说。“随着你的数据变得更好，你可以更深入地了解你的结果和你想要实现的目标。”

　　DWF员工也可以使用微软的Copilot。推出过程从Teams开始，一旦检查完成，就会转到Office。

　　Grainger告诉ZDNET，这项技术被用来记录会议并提供会议摘要，如果你在活动结束后回到谈话中，这将特别有用。

　　他说，即使在数据是非结构化的情况下，组织已经可以用新一代人工智能做一些很酷的事情，但人工智能领导者应该尽可能多地创建结构。

　　“生成式人工智能不一定知道两份相同文件之间的区别，”他说。“如果一个文档的内容很差，而另一个文档的内容很好，概率的基础意味着它可能会选择这两个文档中的任何一个作为你的结果。”

　　Grainger表示，将数据质量置于公司业务战略的核心，有助于构建信息管理流程。

　　他说：“我们谈论的是不要给油井下毒。”“你希望拥有一个精心策划的内容集。然后你对副驾驶说，‘除了井里的东西，不要看别的地方。’这种方法是我们战略的一部分。”