人工智能正在接管科学界。最近，美国的研究人员在一个完全自主的实验室里进行了一项实验，由人工智能模型和机器人设备主导。除了加快科学进程之外，这种新方法可能会带来人类自己可能没有考虑过的解决方案。

　　《自然》杂志上的一篇文章详细介绍了这项全自动实验室实验。它讲述了威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin-Madison)的研究人员如何使用机器学习模型来提出一系列蛋白质序列修改，然后所有这些修改都可以进行测试。最后，这个过程产生的酶能够在比开始时至少高12°C的温度下工作。

　　在实践中，这个实验室是由一个相对简单的人工智能模型运行的机器人设备组成的。随着时间的推移，系统设计了不同的蛋白质修饰，每一种都更精细，每次都经过机器人的测试。直到最后，这个自动化的过程优化了结果。

　　这个研究过程花了将近六个月的时间来完成，只有偶尔的修理需要人工干预。《自然》杂志的文章指出:“一个人可能要花一年的时间来完成同样的工作。”

　　这种类型的自主或“自动驾驶”实验室为快速有效的进步铺平了道路，至少在蛋白质研究方面。然而，人工智能建议修改和机器人系统地测试它们以优化其有效性的想法很可能扩展到其他类型的研究。

　　制药业本身已经在这一领域开展工作。一家名为Insilico Medicine的初创公司利用人工智能设计了治疗罕见疾病的新药，更具体地说，是一种治疗特发性肺纤维化(IPF)的新化合物。在这种特殊情况下，人工智能使研究人员节省了大量的时间，因为对实验室来说，寻找治疗这类疾病的药物通常非常耗时和昂贵。

　　在一个完全不同的领域，但基于相同的原理，人工智能最近使开发一种更高效的锂材料成为可能，这种材料有一天可以装备新一代电池。在这种情况下，人工智能通过在短短80小时内研究3200万个潜在候选人，大大缩短了研究时间。-法新社新闻

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